商务数据分析与应用专业人才培养方案
(2+1,1)
一、专业名称及专业代码
商务数据分析与应用(630804)
二、招生对象
普通高中毕业生、中等职业学校毕业生或具备同等学力
三、学制与学历
三年。
四、职业面向
本专业职业面向如表1所示。
表1 本专业职业面向
所属专业大类(代码) |
所属专业类(代码) |
对应行业 (代码) |
主要职业类别 (代码) |
主要岗位群或 技术领域举例 |
财经商贸大类 (63) |
电子商务类 (6308) |
批发业(51); 零售业(52); 互联网和相关服务(64); 软件和信息技术服务业(65) |
商务咨询服务人员(4-07-02); 商务专业人员(2-06-07); 软件和信息技术服务人员(4-04-05) |
数据分析师; 运营数据分析专员; 市场数据分析专员; 客户数据分析专员; 产品数据分析专员 |
五、培养目标
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳等方面全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的职业道德、工匠精神和创新精神,具有较强的就业能力、一定的创业能力和支撑终身发展的能力,掌握商务数据分析和应用专业的基本知识与实际操作技能,面向互联网和相关服务行业,批发业、零售业和信息技术服务业等行业的商务咨询服务人员职业群,能够从事数据分析,运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作的高素质技术技能人才。
六、培养规格
本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求:
(一)素质
⑴坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
②崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识。
③具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
④勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。
⑤具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和1-2项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,以及良好的行为习惯。
⑥具有一定的审美和人文素养,能够形成1-2项艺术特长或爱好。
(2)知识
①掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
②熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识。
③掌握计算机应用、网络技术的基本理论,电子商务的基本理论以及新技术、新业态、新模式、创新创业相关知识。
④掌握文字写作、线性回归、概率计算、统计模型、数量经济等知识。
⑤掌握信息检索、采集与处理、数据分析的基本理论和撰写数据分析报告的方法。
⑥掌握供应链管理流程。
⑦掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式与方法。
⑧掌握客户服务与管理相关知识。
(3)能力
①具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
②具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。
③具备一定的哲学、美学、伦理、计算、数据、交互、互联网思维能力。
④具备数据采集、信息检索的能力,能够通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据,通过爬虫工具抓取外部免费数据。
⑤具备数据处理的能力,能够通过Excel、Python、SPSS、PowerBI等工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理。
⑥具备数据分析和初步运用数据模型的能力,能够根据业务需要,对数据进行分析。
⑦具备数据可视化的能力,能够运用企业级数据可视化工具,应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现。
⑧具备供应链数据分析的能力,能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行预测分析,并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。
⑨具备运营数据分析的能力,能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测,并提出相关运营建议。
⑩具备市场数据分析的能力,能够对市场、客户和产品等数据进行分析,并对销售效果进行有效跟踪,能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。
11具备项目管理和系统解决问题的能力。
6.课程设置
本专业课程主要包括公共基础课程和专业课程。
(1)公共基础课
根据党和国家有关文件规定,将思想政治理论、中华优秀传统文化、体育、军事理论与军训、大学生职业发展与就业指导、心理健康教育等列入公共基础必修课;并将党史国史、劳动教育、创新创业教育、大学语文、信息技术、经济数学、公共外语、健康教育、美育、职业素养等列入必修课或选修课。
(2)专业课程
包括专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程,并涵盖有关实践性教学环节。包括以下主要教学内容:
①专业基础课程
共计6~8门,包括:电子商务基础、电子商务法律法规、办公软件高级应用、市场调查与分析、电子商务物流、商务数据分析与应用基础、应用统计、数据库技术与应用等。
②专业核心课程
共计6~8门,包括:数据采集与处理、数据分析技术、数据可视化、供应链数据分析、运营数据分析、市场数据分析等。
③专业拓展课程
包括企业信息系统应用、Python数据分析、经济学基础、会计报表基础、数据可视化建模、程序设计基础、企业经营管理、物流管理、应用文写作、演讲与口才、认识新商业等。
(3)专业核心课程主要教学内容
专业核心课程主要教学内容如表2所示。
表2 专业核心课程主要教学内容
序号 |
专业核心课名称 |
主要教学内容 |
1 |
数据采集与处理 |
数据搜集和数据处理相关知识;不同需求的数据采集与处理的指标体系;数据采集的流程与方法;使用内部信息系统、Power BI和Excel等软件进行多源数据采集;运用Excel等工具进行多源数据抽取、转换与加载;运用Excel、交互式企业级分析平台中的数据处理方法对数据进行上钻、下钻等分析。 |
2 |
数据分析技术 |
数据分析的基本理论知识和方法;根据分析任务要求理解项目分析目标,合理设计分析方案;通过对数据方面技术性的探查,对数据的内容、一致性和结构进行描述;利用Excel公式、函数、数据透视表等功能,分析项目数据;运用数据模型进行趋势性预测分析。 |
3 |
数据可视化 |
可视化分析的相关知识;可视化分析的思路与流程;根据可视化分析目标的定位构建指标体系;运用可视化工具进行数据整合;根据分析主题选取合适的图表类型;运用可视化工具制作图表;根据图表的特点对图形元素进行调整、优化。 |
4 |
供应链数据分析 |
供应链数据分析的相关知识;根据数据分析业务需要,进行目标定位及规划分析方案;获取分析数据,并对数据进行相应的处理;对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析;运营数据模型,进行预测分析,并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪;应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现;撰写数据分析报告。 |
5 |
运营数据分析 |
运营数据分析相关知识;根据分析目标的定位构建指标体系;分析各种推广方式、推广渠道对不同人群的推广效果;能够对企业整体销售、产品线、价格体系和电商平台的特有指标进行分析和预测;分析销售额、销售成本、销售成功率、转化率、响应时间等客服绩效指标;提出相关运营建议。 |
6 |
市场数据分析 |
运用数据采集、处理与分析方法,开展市场分析、客户分析和产品分析;进行行业数据采集、市场需求调研、产业链价值链分析、细分市场分析、市场生命周期分析、行业竞争分析,形成市场分析报告;进行客户数据收集、客户特征分析、客户价值评估、客户行为分析、目标客户精准营销、销售效果跟踪;通过竞争对手分析、用户特征分析、产品需求分析、产品生命周期分析、用户体验分析,形成产品分析报告。 |
(4)实践性教学环节
实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。在校内外进行电子商务数据分析或快速消费品数据分析、连锁经营数据分析等综合实训;在批发业、零售业、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的电子商务应用企业进行实习。
表3电商数据分析与应用专业实践性教学环节内容
名称 |
训练目标 |
实训内容 |
实训地点 |
电子商务企业的认识实习 |
通过对电子商务企业的调研,使学生深入了解所学专业的特点,树立明确的学习目标,进而制定出自身的职业规划进行设计。 |
1. 了解电子商务企业发展现状; 2. 了解电子商务工作岗位的任务要求和岗位职责; 3. 掌握网络和实地相结合的方法对当地知名的电商企业进行实践调研; 4. 利用网络等对电子商务岗位的任责要求和岗位职责进行调研。 5. 掌握网络调查问卷的设计方法,利用网络发布调查问卷,进行信息收集和调研报告的撰写。 |
电商实训室及相关的电商企业 |
电商平台数据采集 |
利用数据采集平台搜集电商数据资源,广泛采集各类结构化、半结构化以及非结构化的相关数据,经过基本的鉴别、清洗过程后存储在分布式的集群文件系统中,定期进行更新。 |
1. 掌握数据采集工具使用方法 2. 掌握从Web服务器、文件服务器系统、数据库、网站等多种数据源采集包括XML、HTML、.doc以及.txt文本文件等多种格式的数据; 3. 能够使用软件对采集得到的各种结构化、半结构化以及非结构化数据进行初步的清洗操作,主要包括鉴别分析、逻辑检查、删除或替换无效数据、以及自动填充缺省值等操作。 |
电商实训室 |
ITMC电子商务沙盘模拟 |
掌握网店开设装修、运营推广、客户服务等关键任务的完成,熟悉数据分析流程,能够进行视觉营销、营销策划、网络营销、客户服务、网店运营、商品整合能力和团队合作能力。 |
1. 网店知识:包含PC店铺、跨境店铺和移动店铺开设流程与规范,商品知识包括商品属性、展示方式、信息采集,美术、网页知识。 2. 网店客服:客户接待与沟通(包括售前、售中和售后)、有效订单的处理(包括确认订单、下单发货和礼貌告别)、交易纠纷处理等。 3. 运用推广:关键词优化(SEO),关键词竞价推广(SEM),市场营销(4P),消费心理和消费行为学,采购管理,财税知识。 |
电商实训室 |
网店数据化运营综合实训 |
掌握网络开店的必备理论知识和基本流程;培养学生获得与网店经营相关的学习能力、操作能力、营销能力,强化学生的实践,增强学生的创业意识、交流沟通能力。 |
1. 网店前期筹划 2. 网店美工设计 3. 网店推广 4. 网店客服管理 5. 仓储与物流 6. 网店数据分析 7. 网店会员管理 |
电子商务 产业园 |
顶岗实习 |
了解电商企业运营管理各流程,结合现场学习,培养分析问题和解决问题的独立工作能力;锻炼能够从事电子商务系统的应用、管理和维护工作,能够运用电子商务技术进行企业的营销、物流等管理,具有电子商务和电子商务网站的维护和管理的初步能力,能够运用电子商务技术解决实际工作中的问题。 |
1. 了解电商企业运作流程、运营管理现状及电子商务开展现状,绘制企业生产管理业务流程图; 2. 分析企业电子商务网站技术应用、电子商务模式的优劣; 3. 了解企业信息化建设的阶段、应用的深度广度及障碍; 4. 加入企业项目管理团队,学习项目管理组织管理及技术; 5. 了解企业物流管理各环节及其策略; 6. 进行电子商务系统、网站开发或维护。 7. 熟悉客户服务技能和服务流程。 |
顶岗实习 企业 |
就业实习 |
熟悉电商企业运营管理的各流程,通过顶岗实习,明确自己的就业目标,能够独立从事电子商务系统的应用、管理和维护工作,运用电子商务技术进行企业的营销、物流等管理工作,运用电子商务技术解决实际工作中的问题。 |
1. 商业信息采集、整理与分析; 2. 电子商务网页的设计与制作; 3. 电子商务网站的运行、管理与维护; 4. 电子支付与安全交易; 5. 网络营销; 6. 电子商务咨询; 7. 电子商务实务操作和商务管理; 8. 基层电子商务培训。 |
顶岗实习 企业 |
劳动实践课 |
增强劳动观念,强化组织性、纪律性 |
公益劳动和专业劳动 |
校内外公益岗位 |
7、课程设置及教学安排表
(1)全学程教学日历
表4商务数据分析与应用专业全学程教学年历
周次 学期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
一 |
A |
B |
B |
B |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
C |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
I |
二 |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
D |
D |
K |
K |
I |
三 |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
D |
D |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
I |
四 |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
K |
D |
D |
D |
D |
J |
K |
I |
五 |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
D |
I |
六 |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
E |
I |
L |
A入学教育,B军事训练,C认识实习,D跟岗实习,E顶岗实习,F课程设计,G高温假期,J技能鉴定,K课程教学,I复习考试,L毕业环节。 注:第一~第四学期课程教学、第五~六学期顶岗实习、就业实习时间各含法定节假日1周。 |
(2) 课程设置及学时分配表
表5 商务数据分析与应用专业课程设置及学时分配表
课程 模块 |
课程名称 |
课程 代码 |
课程 类型 |
学分 总数 |
学时分配 |
1~5学期周学时安排 |
考核 |
总学 时数 |
课堂 教学 |
实践 教学 |
一 |
二 |
三 |
四 |
方式 |
|
14周 |
17周 |
15周 |
15周 |
考试 |
考查 |
|
公共 基础 课程 |
思想道德修养 与法律基础 |
|
必修 |
2.5 |
42 |
42 |
0 |
3+0 |
|
|
|
√ |
|
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
|
必修 |
4.5 |
68 |
68 |
0 |
|
4+0 |
|
|
√ |
|
|
心理健康教育 |
|
必修 |
0.5 |
8 |
8 |
0 |
网络必修,第二学期8学时 |
√ |
|
大学语文 |
|
必修 |
1 |
16 |
16 |
0 |
网络必修,第一学期16学时 |
√ |
|
劳动观念教育课 |
|
必修 |
2 |
30 |
30 |
0 |
网络必修,第三学期30学时 |
|
|
劳动实践课 |
|
必修 |
2 |
30 |
0 |
30 |
开设5学期,每学期6学时 |
|
|
商务英语Ⅰ |
|
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
0 |
4+0 |
|
|
|
√ |
|
|
商务英语Ⅱ |
|
必修 |
3 |
51 |
51 |
0 |
|
3+0 |
|
|
√ |
|
|
体育Ⅰ |
|
必修 |
2 |
28 |
0 |
28 |
0+2 |
|
|
|
|
√ |
|
体育Ⅱ |
|
必修 |
2 |
34 |
0 |
34 |
|
0+2 |
|
|
|
√ |
|
体育Ⅲ |
|
必修 |
2 |
30 |
0 |
30 |
|
|
0+2 |
|
|
√ |
|
体育Ⅳ |
|
必修 |
1.5 |
26 |
0 |
26 |
|
|
|
0+2 |
|
√ |
|
计算机基础 |
|
必修 |
4.5 |
68 |
0 |
68 |
|
0+4 |
|
|
√ |
|
|
形势与政策 |
|
必修 |
1 |
16 |
16 |
0 |
|
|
1/8 |
1/8 |
|
√ |
|
大学生职业规划 与就业创业指导 |
|
必修 |
3 |
47 |
47 |
0 |
1/14 |
1/17 |
8 讲座 |
8 讲座 |
|
√ |
|
小计: |
|
15门 |
35 |
554 |
334 |
220 |
7+2 |
7+6 |
0+2 |
0+2 |
— |
— |
|
职业 基础 学习 领域 课程 |
商务礼仪与商务谈判 |
|
必修 |
2 |
28 |
0 |
28 |
0+2 |
|
|
|
√ |
|
|
商务数据分析与应用基础 |
|
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
0 |
4+0 |
|
|
|
√ |
|
|
网络数据化营销 |
|
必修 |
3.5 |
56 |
28 |
28 |
2+2 |
|
|
|
√ |
|
|
电子商务法规 |
|
必修 |
2 |
28 |
0 |
28 |
2+0 |
|
|
|
|
√ |
|
统计学基础 |
|
必修 |
4.5 |
68 |
68 |
0 |
|
4+0 |
|
|
√ |
|
|
跨境电子商务 |
|
必修 |
4.5 |
68 |
34 |
34 |
|
2+2 |
|
|
√ |
|
|
Excel |
|
必修 |
4.5 |
68 |
0 |
68 |
|
0+4 |
|
|
√ |
|
|
电子商务物流 |
|
必修 |
4 |
60 |
30 |
30 |
|
|
2+2 |
|
√ |
|
|
小计 |
|
8门 |
28.5 |
432 |
216 |
216 |
8+4 |
6+6 |
2+2 |
- |
- |
- |
|
职业技术学习领域课程 |
数据采集技术 |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
0+4 |
|
√ |
|
|
SPSS |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
0+4 |
|
|
√ |
|
Power BI |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
0+4 |
|
√ |
|
|
Python |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
0+4 |
|
|
√ |
|
ITMC电子商务模拟实训 |
|
必修 |
2 |
30 |
0 |
30 |
|
|
0+2 |
|
|
√ |
|
电商美工实训 |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
|
0+4 |
√ |
|
|
电商客服实训 |
|
必修 |
2 |
30 |
0 |
30 |
|
|
|
0+2 |
|
√ |
|
电子商务案例分析 |
|
必修 |
2 |
30 |
0 |
30 |
|
|
|
0+2 |
|
√ |
|
搜索引擎优化技术 |
|
必修 |
2 |
30 |
0 |
30 |
|
|
|
0+2 |
|
√ |
|
电商数据化运营实训 |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
|
0+4 |
√ |
|
|
电商运营实训 |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
|
0+4 |
|
√ |
|
跨境电商商务实训 |
|
必修 |
4 |
60 |
0 |
60 |
|
|
|
0+4 |
|
√ |
|
小计 |
|
12门 |
40 |
600 |
0 |
600 |
- |
- |
0+18 |
0+22 |
- |
- |
|
综合 素质 拓展 课程 |
相关技术类 |
电商文案策划与写作 |
|
限选 |
2 |
30 |
30 |
0 |
|
|
|
2+0 |
|
√ |
|
国际贸易 |
|
限选 |
2 |
30 |
30 |
0 |
|
|
|
2+0 |
|
√ |
|
自我管理与终身学习 |
网络任选 |
1 |
具体学时视学生网络选学课程确定,选课学期随系实习学期灵活调整,顺序以样本为准 |
1 |
|
|
|
|
√ |
|
文学修养与艺术鉴赏 |
网络任选 |
1 |
1 |
|
|
|
|
√ |
|
国学经典与文化传承 |
网络任选 |
1 |
|
1 |
|
|
|
√ |
|
文明起源与历史演变 |
网络任选 |
1 |
|
1 |
|
|
|
√ |
|
科学发现与技术革新 |
网络任选 |
1 |
|
|
1 |
|
|
√ |
|
人际交往与沟通表达 |
网络任选 |
1 |
|
|
1 |
|
|
√ |
|
创新创业 |
网络任选 |
1 |
|
|
|
1 |
|
√ |
|
团队协作与组织领导 |
网络任选 |
1 |
|
|
|
1 |
|
√ |
|
小计 |
5门 |
6 |
30 |
30 |
0 |
1 |
1 |
1 |
2+0 |
- |
- |
|
总计 |
40 |
109.5 |
1616 |
580 |
1036 |
16+6 |
14+12 |
3+22 |
2+24 |
- |
- |
|
(3)全学程总学时、学分、毕业总学分要求
表6 商务数据分析与应用专业全学程总学时、学分、毕业总学分要求统计表
课程类型 |
学分 |
学时数 |
理论 时数 |
实践 时数 |
理论教学比例 |
实践教学比例 |
备注 |
必修课 |
公共基础课程 |
35 |
554 |
334 |
220 |
60.29% |
39.71% |
|
职业基础学习领域课程 |
28.5 |
432 |
216 |
216 |
50.00% |
50.00% |
|
职业技术学习领域课程 |
40 |
600 |
0 |
600 |
0.00% |
100.00% |
|
职业技术实践课程 |
55 |
1115 |
10 |
1105 |
0.90% |
99.10% |
|
小计 |
158.5 |
2701 |
560 |
2141 |
20.73% |
79.27% |
|
选修课 |
综合素质拓展课程 |
5.5 |
54 |
54 |
0 |
100.00% |
0.00% |
|
小计 |
5.5 |
54 |
54 |
0 |
100.00% |
0.00% |
|
合计 |
164 |
2755 |
614 |
2141 |
22.29% |
77.71% |
|
毕业要求 |
164 |
2755 |
614 |
2141 |
|
|
|