商务数据分析与应用专业人才培养方案

2020年03月16日 15:07 点击：

商务数据分析与应用专业人才培养方案

（2+1，1）

一、专业名称及专业代码

商务数据分析与应用（630804）

二、招生对象

普通高中毕业生、中等职业学校毕业生或具备同等学力

三、学制与学历

三年。

四、职业面向

本专业职业面向如表1所示。

表1 本专业职业面向

所属专业大类（代码）

所属专业类（代码）

对应行业

（代码）

主要职业类别

（代码）

主要岗位群或

技术领域举例

财经商贸大类

（63）

电子商务类

（6308）

批发业（51）；

零售业（52）；

互联网和相关服务（64）；

软件和信息技术服务业（65）

商务咨询服务人员（4-07-02）；

商务专业人员（2-06-07）；

软件和信息技术服务人员（4-04-05）

数据分析师；

运营数据分析专员；

市场数据分析专员；

客户数据分析专员；

产品数据分析专员

五、培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳等方面全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的职业道德、工匠精神和创新精神，具有较强的就业能力、一定的创业能力和支撑终身发展的能力，掌握商务数据分析和应用专业的基本知识与实际操作技能，面向互联网和相关服务行业，批发业、零售业和信息技术服务业等行业的商务咨询服务人员职业群，能够从事数据分析，运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作的高素质技术技能人才。

六、培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

（一）素质

⑴坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

②崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

③具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。

④勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。

⑤具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

⑥具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好。

（2）知识

①掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

②熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识。

③掌握计算机应用、网络技术的基本理论，电子商务的基本理论以及新技术、新业态、新模式、创新创业相关知识。

④掌握文字写作、线性回归、概率计算、统计模型、数量经济等知识。

⑤掌握信息检索、采集与处理、数据分析的基本理论和撰写数据分析报告的方法。

⑥掌握供应链管理流程。

⑦掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式与方法。

⑧掌握客户服务与管理相关知识。

（3）能力

①具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

②具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

③具备一定的哲学、美学、伦理、计算、数据、交互、互联网思维能力。

④具备数据采集、信息检索的能力，能够通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据，通过爬虫工具抓取外部免费数据。

⑤具备数据处理的能力，能够通过Excel、Python、SPSS、PowerBI等工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理。

⑥具备数据分析和初步运用数据模型的能力，能够根据业务需要，对数据进行分析。

⑦具备数据可视化的能力，能够运用企业级数据可视化工具，应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现。

⑧具备供应链数据分析的能力，能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。

⑨具备运营数据分析的能力，能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议。

⑩具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销售效果进行有效跟踪，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。

11具备项目管理和系统解决问题的能力。

6.课程设置

本专业课程主要包括公共基础课程和专业课程。

（1）公共基础课

根据党和国家有关文件规定，将思想政治理论、中华优秀传统文化、体育、军事理论与军训、大学生职业发展与就业指导、心理健康教育等列入公共基础必修课；并将党史国史、劳动教育、创新创业教育、大学语文、信息技术、经济数学、公共外语、健康教育、美育、职业素养等列入必修课或选修课。

（2）专业课程

包括专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，并涵盖有关实践性教学环节。包括以下主要教学内容：

①专业基础课程

共计6～8门，包括：电子商务基础、电子商务法律法规、办公软件高级应用、市场调查与分析、电子商务物流、商务数据分析与应用基础、应用统计、数据库技术与应用等。

②专业核心课程

共计6～8门，包括：数据采集与处理、数据分析技术、数据可视化、供应链数据分析、运营数据分析、市场数据分析等。

③专业拓展课程

包括企业信息系统应用、Python数据分析、经济学基础、会计报表基础、数据可视化建模、程序设计基础、企业经营管理、物流管理、应用文写作、演讲与口才、认识新商业等。

（3）专业核心课程主要教学内容

专业核心课程主要教学内容如表2所示。

表2 专业核心课程主要教学内容

序号	专业核心课名称	主要教学内容
1	数据采集与处理	数据搜集和数据处理相关知识；不同需求的数据采集与处理的指标体系；数据采集的流程与方法；使用内部信息系统、Power BI和Excel等软件进行多源数据采集；运用Excel等工具进行多源数据抽取、转换与加载；运用Excel、交互式企业级分析平台中的数据处理方法对数据进行上钻、下钻等分析。
2	数据分析技术	数据分析的基本理论知识和方法；根据分析任务要求理解项目分析目标，合理设计分析方案；通过对数据方面技术性的探查，对数据的内容、一致性和结构进行描述；利用Excel公式、函数、数据透视表等功能，分析项目数据；运用数据模型进行趋势性预测分析。
3	数据可视化	可视化分析的相关知识；可视化分析的思路与流程；根据可视化分析目标的定位构建指标体系；运用可视化工具进行数据整合；根据分析主题选取合适的图表类型；运用可视化工具制作图表；根据图表的特点对图形元素进行调整、优化。
4	供应链数据分析	供应链数据分析的相关知识；根据数据分析业务需要，进行目标定位及规划分析方案；获取分析数据，并对数据进行相应的处理；对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析；运营数据模型，进行预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪；应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现；撰写数据分析报告。
5	运营数据分析	运营数据分析相关知识；根据分析目标的定位构建指标体系；分析各种推广方式、推广渠道对不同人群的推广效果；能够对企业整体销售、产品线、价格体系和电商平台的特有指标进行分析和预测；分析销售额、销售成本、销售成功率、转化率、响应时间等客服绩效指标；提出相关运营建议。
6	市场数据分析	运用数据采集、处理与分析方法，开展市场分析、客户分析和产品分析；进行行业数据采集、市场需求调研、产业链价值链分析、细分市场分析、市场生命周期分析、行业竞争分析，形成市场分析报告；进行客户数据收集、客户特征分析、客户价值评估、客户行为分析、目标客户精准营销、销售效果跟踪；通过竞争对手分析、用户特征分析、产品需求分析、产品生命周期分析、用户体验分析，形成产品分析报告。

（4）实践性教学环节

实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。在校内外进行电子商务数据分析或快速消费品数据分析、连锁经营数据分析等综合实训；在批发业、零售业、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业的电子商务应用企业进行实习。

表3电商数据分析与应用专业实践性教学环节内容

名称	训练目标	实训内容	实训地点
电子商务企业的认识实习	通过对电子商务企业的调研，使学生深入了解所学专业的特点，树立明确的学习目标，进而制定出自身的职业规划进行设计。	1. 了解电子商务企业发展现状； 2. 了解电子商务工作岗位的任务要求和岗位职责； 3. 掌握网络和实地相结合的方法对当地知名的电商企业进行实践调研； 4. 利用网络等对电子商务岗位的任责要求和岗位职责进行调研。 5. 掌握网络调查问卷的设计方法，利用网络发布调查问卷，进行信息收集和调研报告的撰写。	电商实训室及相关的电商企业
电商平台数据采集	利用数据采集平台搜集电商数据资源，广泛采集各类结构化、半结构化以及非结构化的相关数据，经过基本的鉴别、清洗过程后存储在分布式的集群文件系统中，定期进行更新。	1. 掌握数据采集工具使用方法 2. 掌握从Web服务器、文件服务器系统、数据库、网站等多种数据源采集包括XML、HTML、.doc以及.txt文本文件等多种格式的数据； 3. 能够使用软件对采集得到的各种结构化、半结构化以及非结构化数据进行初步的清洗操作，主要包括鉴别分析、逻辑检查、删除或替换无效数据、以及自动填充缺省值等操作。	电商实训室
ITMC电子商务沙盘模拟	掌握网店开设装修、运营推广、客户服务等关键任务的完成，熟悉数据分析流程，能够进行视觉营销、营销策划、网络营销、客户服务、网店运营、商品整合能力和团队合作能力。	1. 网店知识：包含PC店铺、跨境店铺和移动店铺开设流程与规范，商品知识包括商品属性、展示方式、信息采集，美术、网页知识。 2. 网店客服：客户接待与沟通（包括售前、售中和售后）、有效订单的处理（包括确认订单、下单发货和礼貌告别）、交易纠纷处理等。 3. 运用推广：关键词优化（SEO），关键词竞价推广（SEM），市场营销（4P），消费心理和消费行为学，采购管理，财税知识。	电商实训室
网店数据化运营综合实训	掌握网络开店的必备理论知识和基本流程;培养学生获得与网店经营相关的学习能力、操作能力、营销能力，强化学生的实践，增强学生的创业意识、交流沟通能力。	1. 网店前期筹划 2. 网店美工设计 3. 网店推广 4. 网店客服管理 5. 仓储与物流 6. 网店数据分析 7. 网店会员管理	电子商务产业园
顶岗实习	了解电商企业运营管理各流程，结合现场学习，培养分析问题和解决问题的独立工作能力；锻炼能够从事电子商务系统的应用、管理和维护工作，能够运用电子商务技术进行企业的营销、物流等管理，具有电子商务和电子商务网站的维护和管理的初步能力，能够运用电子商务技术解决实际工作中的问题。	1. 了解电商企业运作流程、运营管理现状及电子商务开展现状，绘制企业生产管理业务流程图； 2. 分析企业电子商务网站技术应用、电子商务模式的优劣； 3. 了解企业信息化建设的阶段、应用的深度广度及障碍； 4. 加入企业项目管理团队，学习项目管理组织管理及技术； 5. 了解企业物流管理各环节及其策略； 6. 进行电子商务系统、网站开发或维护。 7. 熟悉客户服务技能和服务流程。	顶岗实习企业
就业实习	熟悉电商企业运营管理的各流程，通过顶岗实习，明确自己的就业目标，能够独立从事电子商务系统的应用、管理和维护工作，运用电子商务技术进行企业的营销、物流等管理工作，运用电子商务技术解决实际工作中的问题。	1. 商业信息采集、整理与分析； 2. 电子商务网页的设计与制作； 3. 电子商务网站的运行、管理与维护； 4. 电子支付与安全交易； 5. 网络营销； 6. 电子商务咨询； 7. 电子商务实务操作和商务管理； 8. 基层电子商务培训。	顶岗实习企业
劳动实践课	增强劳动观念,强化组织性、纪律性	公益劳动和专业劳动	校内外公益岗位

7、课程设置及教学安排表

（1）全学程教学日历

表4商务数据分析与应用专业全学程教学年历

周次

学期

一

二

三

四

五

六

A入学教育，B军事训练，C认识实习，D跟岗实习，E顶岗实习，F课程设计，G高温假期，J技能鉴定，K课程教学，I复习考试，L毕业环节。

注：第一～第四学期课程教学、第五～六学期顶岗实习、就业实习时间各含法定节假日1周。

（2）课程设置及学时分配表

表5 商务数据分析与应用专业课程设置及学时分配表

课程模块	课程名称		课程代码		课程类型		学分总数		学时分配						1～5学期周学时安排								考核
									总学时数		课堂教学		实践教学		一		二		三		四		方式
															14周		17周		15周		15周		考试		考查
公共基础课程	思想道德修养与法律基础				必修		2.5		42		42		0		3+0								√
	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论				必修		4.5		68		68		0				4+0						√
	心理健康教育				必修		0.5		8		8		0		网络必修，第二学期8学时								√
	大学语文				必修		1		16		16		0		网络必修，第一学期16学时								√
	劳动观念教育课				必修		2		30		30		0		网络必修，第三学期30学时
	劳动实践课				必修		2		30		0		30		开设5学期，每学期6学时
	商务英语Ⅰ				必修		3.5		56		56		0		4+0								√
	商务英语Ⅱ				必修		3		51		51		0				3+0						√
	体育Ⅰ				必修		2		28		0		28		0+2										√
	体育Ⅱ				必修		2		34		0		34				0+2								√
	体育Ⅲ				必修		2		30		0		30						0+2						√
	体育Ⅳ				必修		1.5		26		0		26								0+2				√
	计算机基础				必修		4.5		68		0		68				0+4						√
	形势与政策				必修		1		16		16		0						1/8		1/8				√
	大学生职业规划与就业创业指导				必修		3		47		47		0		1/14		1/17		8 讲座		8 讲座				√
	小计：				15门		35		554		334		220		7+2		7+6		0+2		0+2		—		—
职业基础学习领域课程	商务礼仪与商务谈判				必修		2		28		0		28		0+2								√
	商务数据分析与应用基础				必修		3.5		56		56		0		4+0								√
	网络数据化营销				必修		3.5		56		28		28		2+2								√
	电子商务法规				必修		2		28		0		28		2+0										√
	统计学基础				必修		4.5		68		68		0				4+0						√
	跨境电子商务				必修		4.5		68		34		34				2+2						√
	Excel				必修		4.5		68		0		68				0+4						√
	电子商务物流				必修		4		60		30		30						2+2				√
	小计				8门		28.5		432		216		216		8+4		6+6		2+2		-		-		-
职业技术学习领域课程	数据采集技术				必修		4		60		0		60						0+4				√
	SPSS				必修		4		60		0		60						0+4						√
	Power BI				必修		4		60		0		60						0+4				√
	Python				必修		4		60		0		60						0+4						√
	ITMC电子商务模拟实训				必修		2		30		0		30						0+2						√
	电商美工实训				必修		4		60		0		60								0+4		√
	电商客服实训				必修		2		30		0		30								0+2				√
	电子商务案例分析				必修		2		30		0		30								0+2				√
	搜索引擎优化技术				必修		2		30		0		30								0+2				√
	电商数据化运营实训				必修		4		60		0		60								0+4		√
	电商运营实训				必修		4		60		0		60								0+4				√
	跨境电商商务实训				必修		4		60		0		60								0+4				√
	小计				12门		40		600		0		600		-		-		0+18		0+22		-		-
综合素质拓展课程	相关技术类	电商文案策划与写作			限选		2		30		30		0								2+0				√
		国际贸易			限选		2		30		30		0								2+0				√
	自我管理与终身学习		网络任选			1		具体学时视学生网络选学课程确定，选课学期随系实习学期灵活调整，顺序以样本为准						1										√
	文学修养与艺术鉴赏		网络任选			1								1										√
	国学经典与文化传承		网络任选			1										1								√
	文明起源与历史演变		网络任选			1										1								√
	科学发现与技术革新		网络任选			1												1						√
	人际交往与沟通表达		网络任选			1												1						√
	创新创业		网络任选			1														1				√
	团队协作与组织领导		网络任选			1														1				√
	小计			5门		6		30		30		0		1		1		1		2+0		-		-
总计				40		109.5		1616		580		1036		16+6		14+12		3+22		2+24		-		-

（3）全学程总学时、学分、毕业总学分要求

表6 商务数据分析与应用专业全学程总学时、学分、毕业总学分要求统计表

课程类型		学分	学时数	理论时数	实践时数	理论教学比例	实践教学比例	备注
必修课	公共基础课程	35	554	334	220	60.29%	39.71%
	职业基础学习领域课程	28.5	432	216	216	50.00%	50.00%
	职业技术学习领域课程	40	600	0	600	0.00%	100.00%
	职业技术实践课程	55	1115	10	1105	0.90%	99.10%
	小计	158.5	2701	560	2141	20.73%	79.27%
选修课	综合素质拓展课程	5.5	54	54	0	100.00%	0.00%
选修课	小计	5.5	54	54	0	100.00%	0.00%
合计		164	2755	614	2141	22.29%	77.71%
毕业要求		164	2755	614	2141

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